Worauf Sie bei einer Lösung für Datenintegration achten sollten


So finden Sie die richtige Datenintegrationslösung für Ihr Unternehmen

Unternehmen sind heutzutage darauf angewiesen, dass die Daten schnell bei den Anwendern ankommen. Doch angesichts immer größerer Datenmengen und Komplexität erscheint dieses Ziel kaum erreichbar:

  • Quellen, Vielfalt und Umfang der Informationen multiplizieren sich laufend.
  • Verwertbare Daten werden nicht nur für Analysen, sondern auch für Data Science-, AI- und Machine-Learning-Initiativen benötigt.
  • Die gesamte Datenpipeline muss von Anfang bis Ende sicher und reguliert sein.
  • Die zugrunde liegende Architektur muss flexibel skalierbar sein.
  • Neben Benutzerfreundlichkeit und Support gilt es, auch die Kosten zu berücksichtigen.

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