Data Warehouses für Big-Data-Projekte nutzen MPP-Architekturen, um die leistungsstarke Abfrage großer Datenmengen zu ermöglichen. Diese Architekturen bestehen aus vielen parallel laufenden Servern, auf die die Verarbeitung und die Ein- und Ausgabelast (I/O) verteilt werden.
MPP-Data-Warehouses sind in der Regel spaltenorientiert, was sie besonders flexibel und günstig für Analysen macht. Spaltenorientierte Datenbanken speichern und verarbeiten ihre Inhalte spaltenweise statt zeilenweise. Dadurch lassen sich die für das Reporting so wichtigen aggregierten Abfragen deutlich schneller ausführen.