Democratizzazione, operazionalizzazione e responsabilità: le 3 chiavi per il successo di IA e ML


Intelligenza artificiale (IA) e machine learning (ML) sono tra le tecnologie più trasformative di tutte le generazioni. Questo spiega perché la loro adozione è all'ordine del giorno di così tanti leader tecnici e aziendali. Le organizzazioni di tutto il mondo investono in intelligenza artificiale e machine learning per vari motivi. Il motivo principale sta nel fatto che favoriscono una rapida innovazione. Queste tecnologie, inoltre, promuovono il vantaggio competitivo aggiungendo intelligenza ai processi esistenti, automatizzando le attività manuali di lunga durata e accelerando la creazione di nuovi prodotti e servizi.

Nonostante le stime specifiche sullo sviluppo dell'intelligenza artificiale e del machine learning siano variabili, l'impatto di queste tecnologie sull'economia globale è innegabile. Gartner prevede che le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale e del machine learning raggiungeranno 134,8 miliardi di dollari entro il 2025, superando notevolmente la crescita del mercato mondiale di software. Allo stesso modo, IDC prevede che gli investimenti in IA e ML passeranno da 85,3 miliardi di dollari nel 2021 a 204 miliardi nel 2025, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 24,5% per il periodo dal 2021 al 2025. Gli effetti di questi numeri sono (potenzialmente) sconvolgenti, sia per le organizzazioni che investono che per quelle che non lo fanno.

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