Machine Learning (ML) hat sich zu einer der zentralen Technologien entwickelt, mit denen Unternehmen Innovationen vorantreiben können. Dennoch ist es schwierig, mehr ML-Modelle auf reproduzierbare und verantwortungsvolle Weise in die Produktion zu bringen. Unternehmen erkennen das Potenzial von ML, stehen aber vor Herausforderungen wie komplexen Tools, Bedenken zur Sicherheit von Daten und ML-Modellen sowie Schwierigkeiten bei der Zusammenarbeit von Datenwissenschafts- und Geschäftsteams.
Das E-Book Leistungsfähiges, kostengünstiges Machine Learning für jeden Anwendungsfall erklärt, wie die ML-Entwicklung im großen Maßstab möglich ist, durch eine End-to-End-Lösung, die die Kosten senkt und mehr Mitarbeiter und Teams – unabhängig von ihrem ML-Kenntnisstand – zur Nutzung von ML befähigt.